Roselinde Kessels , PhD, Ricercatrice post-dottorato, Economia applicata, Università di Anversa roselinde.kessels0
Gli esperimenti di scelta discreta (DCE), detti anche esperimenti di scelta dichiarata o congiunta, sono ampiamente utilizzati per quantificare le preferenze delle persone in campi diversi come economia, marketing, trasporti, salute, psicologia, pianificazione ambientale e scienze sociali, politiche e della comunicazione. Dato un insieme di attributi predefiniti di un prodotto o di un articolo, i DCE identificano gli attributi più importanti e indicano i livelli più interessanti per ciascuno. In genere, i DCE coinvolgono i partecipanti nella scelta tra alternative ipotetiche (occasionalmente reali) presentate in insiemi di scelta in cui le alternative, chiamate anche profili, sono combinazioni di livelli di attributi diversi. Nella maggior parte degli studi, il numero di attributi è elevato (in senso lato, più di cinque). Per colmare il divario tra l'incorporazione di molti attributi nei profili e il maggiore carico cognitivo nella scelta tra i profili, consigliamo di utilizzare disegni di profilo parziali. A differenza dei disegni di profilo completi, che variano i livelli di tutti gli attributi nei profili degli insiemi di scelta, i disegni di profilo parziali variano i livelli di solo un sottoinsieme degli attributi. Utilizzando casi di studio DCE reali, mostriamo come costruire disegni di profilo completi e parziali utilizzando l'approccio bayesiano consigliato in JMP. Mostriamo come analizzare i dati di scelta risultanti, sia a livello aggregato (aggregando i dati) che a livello individuale, quando il numero di insiemi di scelta valutati da ciascun intervistato lo consente.
