多重對應分析－分類變數的新平台，等待您去探索！丁建峰，JMP資深研究統計師/開發人員，SAS
在多元分析中，將大量變數降維為少數幾個因子是捕捉變數間變異性的最重要步驟。在 JMP 中，我們有主成分分析 (PC) 平台可以對連續變數進行降維；但是，對於分類變量，我們無法使用 PC 平台進行建模。在 JMP 12 中，我們新增了多重對應分析 (MCA) 平台，該平台以多個分類變數作為輸入，旨在識別這些變數不同程度之間的關聯。 MCA 是一種在歐洲和日本流行的數據分析技術，現在已添加到我們強大的多元分析工具箱中。本次報告將使用 Le Roux's Taste 資料集以及從 JMP 部門員工收集的調查數據，探討如何使用 MCA 平台進行資料準備、統計分析、圖形表示和結果解釋。我們還將討論 MCA 中的各種主題，例如類別雲、個體雲、距離、維度、貢獻度和輔助分析元素。
