多重對應分析－分類變數的新平台，等待探索！丁建峰，JMP資深研究統計開發人員，SAS
在多元分析中，將維度降為少量因素是捕捉大量變數之間變異性的最重要步驟。在JMP中，我們有主成分（PC）平台對連續變數進行降維；然而，當我們有分類變數時，我們無法使用PC平台進行建模。在 JMP 12 中，我們新增了多重對應分析 (MCA) 平台，該平台將多個分類變數作為輸入變量，並試圖識別這些變數層級之間的關聯。 MCA 是一種在歐洲和日本流行的數據分析技術，現在已成為我們已經非常強大的多元工具箱的補充。在本次示範中，我們將使用 Le Roux's Taste 資料集結合從我們的 JMP 部門員工收集的調查數據，探索使用 MCA 平台進行資料準備、統計分析、圖形表示和解釋。我們還將討論 MCA 中的各種主題，例如類別雲、個體雲、距離、維度、貢獻和補充元素，以幫助支持分析。
