Jianfeng Ding , statisticien de recherche senior et développeur chez JMP, SAS
En analyse multivariée, la réduction de dimension à un petit nombre de facteurs est l'étape cruciale pour appréhender la variabilité d'un grand nombre de variables. Dans JMP, la plateforme Composantes Principales (CP) permet la réduction de dimension pour les variables continues ; cependant, elle ne s'applique pas aux variables catégorielles. JMP 12 intègre la plateforme Analyse des Correspondances Multiples (ACM), qui prend en entrée plusieurs variables catégorielles et identifie les associations entre leurs modalités. L'ACM, technique d'analyse de données répandue en Europe et au Japon, enrichit notre boîte à outils multivariée déjà performante. Cette présentation s'appuiera sur le jeu de données « Le Roux's Taste », combiné aux données d'une enquête menée auprès des employés de notre division JMP, pour explorer la préparation des données, l'analyse statistique, la représentation graphique et l'interprétation à l'aide de la plateforme ACM. Nous aborderons également différents aspects de l'ACM, tels que le nuage de catégories, le nuage d'individus, les distances, la dimensionnalité, les contributions et les éléments complémentaires, afin d'étayer l'analyse.
