抽象的
本文探討了我們為理解大型資料集中的硬碟效能資料所採取的各種步驟。該資料集由雲端儲存公司 BackBlaze 提供，記錄了近兩年內約 50,000 個硬碟的每日效能資料。資料包含每個在用硬碟每天一筆記錄，每筆記錄包含時間戳記、若干人口統計資料、故障指標以及 80 個 SMART（自我監控、分析和報告技術）指標。首要挑戰是資料表的龐大規模。第二個挑戰是在分析之前評估並確保數據品質達到要求。第三個挑戰是將資料整理成 JMP 中現有分析和圖形工具可以使用的不同格式。此外，至關重要的是，我們將使用合適的工具進行分析，以了解數據所揭示的資訊。我們試圖找到兩個關鍵問題的答案：哪種硬碟效能最佳？硬碟故障是否可以預測？這項工作將展示 JMP 的強大功能，包括資料處理、探索和可靠性平台。
曾是
劉鵬博士是JMP公司的首席研究統計開發人員。他負責維護和開發可靠性、生存分析和時間序列分析平台。他的工作包括研究、數據分析和軟體架構設計。
Leo Wright，CQE，是JMP公司可靠性和品質首席產品經理。他在製造業擁有豐富的經驗，專注於品質和可靠性工程。在加入SAS之前，他曾管理多家財富500強企業的品質部門。
