抽象的
本文探討了我們從大型資料集了解硬碟效能資料所採取的各個步驟。此資料集由雲端儲存公司BackBlaze提供。該數據記錄了近兩年時間內約 50,000 個硬碟的每日效能。該數據包括每個正在使用的硬碟每天一筆記錄。每筆記錄都包含一個時間戳記、幾個人口統計、一個故障指標和八十個自我監測、分析和報告技術 (SMART) 指標。面臨的第一個挑戰是資料表的龐大規模。第二個挑戰是在分析之前評估並確保數據品質足夠。第三個挑戰是將資料組織成不同的形狀，以便 JMP 中現有的分析和圖形工具可以利用。此外，最重要的是，我們將使用適當的工具進行分析，以了解資料所揭示的內容。我們試著找出兩個關鍵問題的答案：哪種硬碟最好，以及硬碟故障是否可以預測。這項工作將展示 JMP 的廣泛功能，包括資料處理、探索和可靠性平台。
曾是
劉鵬博士是JMP的首席研究統計開發人員。他負責維護和開發可靠性、生存性和時間序列平台。他的工作包括研究、數據分析和軟體架構。
Leo Wright, CQE，是 JMP 可靠性和品質首席產品經理。他在製造業擁有豐富的經驗，專注於品質和可靠性工程。在加入 SAS 之前，他曾管理多家財富 500 強企業的品質組織。
