抽象的
本文探讨了我们为理解大型数据集中的硬盘性能数据而采取的各种步骤。该数据集由云存储公司 BackBlaze 提供，记录了近两年内约 50,000 个硬盘的每日性能数据。数据包含每个在用硬盘每天一条记录，每条记录包含时间戳、若干人口统计信息、故障指标以及 80 个 SMART（自我监控、分析和报告技术）指标。首要挑战是数据表的庞大规模。第二个挑战是在分析之前评估并确保数据质量达到要求。第三个挑战是将数据整理成 JMP 中现有分析和图形工具可以使用的不同格式。此外，至关重要的是，我们将使用合适的工具进行分析，以了解数据所揭示的信息。我们试图找到两个关键问题的答案：哪种硬盘性能最佳？硬盘故障是否可以预测？这项工作将展示 JMP 的强大功能，包括数据处理、探索和可靠性平台。
曾是
刘鹏博士是JMP公司的首席研究统计开发人员。他负责维护和开发可靠性、生存分析和时间序列分析平台。他的工作包括研究、数据分析和软件架构设计。
Leo Wright，CQE，是JMP公司可靠性和质量首席产品经理。他在制造业拥有丰富的经验，专注于质量和可靠性工程。加入SAS之前，他曾管理多家财富500强企业的质量部门。
