Abstracto
Este documento explora los diversos pasos que hemos seguido para comprender los datos de rendimiento de los discos duros a partir de un gran conjunto de datos. El conjunto de datos es proporcionado por BackBlaze, una empresa de almacenamiento en la nube. Los datos capturan el rendimiento diario de aproximadamente 50.000 discos duros, durante un período de casi dos años. Los datos consisten en un registro diario para cada disco duro en servicio. Cada registro incluye una marca de tiempo, varios datos demográficos, un indicador de fallo y ochenta indicadores de Tecnología de Automonitoreo, Análisis e Informes (SMART). El primer reto radica en el gran tamaño de la tabla de datos. El segundo reto consiste en evaluar y garantizar que la calidad de los datos sea adecuada antes del análisis. El tercer reto consiste en organizar los datos en diferentes formatos que puedan utilizarse con las herramientas analíticas y gráficas existentes en JMP. Además, y de suma importancia, el análisis se realizará con las herramientas adecuadas para comprender lo que revelan los datos. Intentamos encontrar respuestas a dos preguntas clave: cuál es el mejor disco duro y si los fallos de los discos duros son predecibles. Este trabajo mostrará las capacidades de largo alcance de JMP, incluidas las plataformas de manipulación, exploración y confiabilidad de datos.
Era
Peng Liu, PhD, es el principal desarrollador de investigación estadística de JMP. Es responsable del mantenimiento y desarrollo de plataformas de confiabilidad, supervivencia y series temporales. Su trabajo incluye investigación, análisis de datos y diseño de software.
Leo Wright, CQE, es Gerente Principal de Producto de Confiabilidad y Calidad en JMP. Cuenta con una amplia experiencia en manufactura, con especialización en ingeniería de calidad y confiabilidad. Antes de incorporarse a SAS, dirigió los departamentos de calidad de varias empresas de la lista Fortune 500.
