Astratto
Questo documento esplora le varie fasi che abbiamo intrapreso per comprendere i dati sulle prestazioni degli hard disk a partire da un ampio set di dati. Il set di dati è fornito da BackBlaze, un'azienda di cloud storage. I dati catturano le prestazioni giornaliere di circa 50.000 hard disk, per un periodo di quasi due anni. I dati consistono in una registrazione al giorno per ogni hard disk in servizio. Ogni registrazione include un timestamp, diverse informazioni demografiche, un indicatore di guasto e ottanta indicatori SMART (Self-Monitoring, Analysis and Reporting Technology). La prima sfida è rappresentata dalle dimensioni della tabella di dati. La seconda sfida consiste nel valutare e garantire che la qualità dei dati sia adeguata prima dell'analisi. La terza sfida è organizzare i dati in diverse forme che possano essere utilizzate dagli strumenti analitici e grafici esistenti in JMP. Inoltre, e aspetto di fondamentale importanza, l'analisi verrà eseguita con gli strumenti appropriati per comprendere ciò che i dati rivelano. Cerchiamo di trovare risposte a due domande chiave: qual è l'hard disk migliore e se il guasto di un hard disk è prevedibile o meno. Questo lavoro metterà in luce le ampie capacità di JMP, tra cui la manipolazione dei dati, l'esplorazione e le piattaforme di affidabilità.
Era
Peng Liu, PhD, è Principal Research Statistician Developer presso JMP. È responsabile della manutenzione e dello sviluppo di piattaforme per l'analisi di affidabilità, sopravvivenza e serie temporali. Il suo lavoro comprende ricerca, analisi dei dati e progettazione di software.
Leo Wright, CQE, è Principal Product Manager per l'affidabilità e la qualità presso JMP. Vanta una vasta esperienza nel settore manifatturiero, con particolare attenzione all'ingegneria della qualità e dell'affidabilità. Prima di entrare in SAS, ha gestito le organizzazioni per la qualità di diverse aziende Fortune 500.
