Bertram Schäfer , propietario de STATCON
Sebastián Hoffmeister , formador y consultor estadístico, STATCON
Las aplicaciones clásicas del diseño de experimentos (DOE) suelen presentar problemas con una sola variable de respuesta. Si bien esto podría ser suficiente para presentar conceptos importantes de DOE, la realidad suele ser más compleja. El caso práctico presentado se sitúa en el extremo opuesto. Muestra el análisis de las relaciones entre diferentes parámetros de proceso de un resorte y su perfil de par mediante el uso de DOE para una respuesta que no es una medición de un solo valor, sino una curva completa. La solución presentada abarca ajustes no lineales para modelar la curva de respuesta de cada experimento individual. Posteriormente, los parámetros estimados del modelo de estos ajustes no lineales se utilizan como variables de respuesta para el análisis del DOE. Finalmente, se presentará un perfilador personalizado basado en JSL que permite interpretar el efecto de los diferentes parámetros de proceso en la curva de respuesta completa.
