Abstrait
Cet article explore les différentes étapes que nous avons suivies pour analyser les données de performance des disques durs issues d'un vaste ensemble de données. Cet ensemble de données est fourni par Backblaze, une entreprise de stockage cloud. Il capture les performances quotidiennes d'environ 50 000 disques durs sur une période de près de deux ans. Les données consistent en un enregistrement par jour pour chaque disque dur en service. Chaque enregistrement comprend un horodatage, plusieurs informations démographiques, un indicateur de panne et quatre-vingts indicateurs SMART (Self-Monitoring, Analysis and Reporting Technology). La première difficulté rencontrée réside dans la taille considérable du tableau de données. La seconde consiste à évaluer et à garantir la qualité des données avant l'analyse. La troisième difficulté consiste à organiser les données selon différents formats exploitables par les outils analytiques et graphiques existants de JMP. Enfin, et c'est primordial, l'analyse sera effectuée avec les outils appropriés afin d'interpréter les données. Nous cherchons à répondre à deux questions clés : quel est le meilleur disque dur et les pannes de disques durs sont-elles prévisibles ? Ce travail mettra en lumière les vastes capacités de JMP, notamment en matière de manipulation, d'exploration et de fiabilité des données.
Était
Peng Liu, docteur en sciences, est statisticien et développeur principal chez JMP. Il est responsable de la maintenance et du développement des plateformes de fiabilité, de survie et de séries temporelles. Son travail comprend la recherche, l'analyse de données et l'architecture logicielle.
Leo Wright, CQE, est chef de produit principal Fiabilité et Qualité chez JMP. Il possède une vaste expérience dans le secteur manufacturier, spécialisée en ingénierie de la qualité et de la fiabilité. Avant de rejoindre SAS, il a dirigé les services qualité de plusieurs entreprises figurant au classement Fortune 500.
