Abstrait
Cet article explore les différentes étapes que nous avons suivies pour comprendre les données de performance des disques durs à partir d'un vaste ensemble de données. Cet ensemble de données est fourni par BackBlaze, une société de stockage cloud. Les données capturent les performances quotidiennes d'environ 50 000 disques durs, sur une période de près de deux ans. Les données se composent d'un enregistrement par jour pour chaque disque dur en service. Chaque enregistrement comprend un horodatage, plusieurs données démographiques, un indicateur de défaillance et quatre-vingts indicateurs SMART (Self-Monitoring, Analysis and Reporting Technology). Le premier défi réside dans la taille même du tableau de données. Le deuxième défi consiste à évaluer et à garantir la qualité des données avant analyse. Le troisième défi consiste à organiser les données sous différentes formes exploitables par les outils d'analyse et graphiques existants dans JMP. De plus, et c'est primordial, l'analyse sera réalisée avec les outils appropriés afin de comprendre ce que révèlent les données. Nous tentons de répondre à deux questions clés : quel disque dur est le meilleur ? et les pannes de disque dur sont-elles prévisibles ? Ce travail présentera les capacités de grande envergure de JMP, notamment les plateformes de manipulation, d’exploration et de fiabilité des données.
Était
Peng Liu, titulaire d'un doctorat, est statisticien-chercheur principal et développeur chez JMP. Il est responsable de la maintenance et du développement des plateformes de fiabilité, de survie et de séries chronologiques. Ses activités comprennent la recherche, l'analyse de données et l'architecture logicielle.
Leo Wright, CQE, est chef de produit principal en charge de la fiabilité et de la qualité chez JMP. Il possède une vaste expérience dans le secteur manufacturier, notamment en ingénierie de la qualité et de la fiabilité. Avant de rejoindre SAS, il a dirigé les départements qualité de plusieurs entreprises du Fortune 500.
