実験計画のための階層的応答モデルバートラム・シェーファー、STATCON オーナー
セバスチャン・ホフマイスター 、STATCON、トレーナー兼統計コンサルタント
実験計画法 (DOE) の教科書的な応用では、応答変数が 1 つしかないという問題がよく発生します。重要な DOE の概念を示すにはこれで十分かもしれませんが、現実はもっと複雑であることがよくあります。ここで紹介するケース スタディは、その対極にあります。DOE を使用して、スプリングのさまざまなプロセス パラメータとそのトルク プロファイルの関係を分析します。この分析では、応答が 1 つの単一値の測定ではなく、完全な曲線である場合を示します。ここで紹介するソリューションでは、非線形近似を使用して、個々の実験の応答曲線をモデル化します。その後、これらの非線形近似の推定モデル パラメータが、DOE 分析の応答変数として使用されます。最後に、JSL ベースのカスタム プロファイラーを紹介します。これにより、さまざまなプロセス パラメータが完全な応答曲線に与える影響を解釈できます。
