级别:中级康宁公司统计工程师 Evan Bittner康宁公司高级研究科学家 Christine Cecala康宁公司高级统计工程师兼杰出研究员 David Brockway Casey Volino,康宁公司高级工程助理康宁公司高级化学测量科学家 Eric L. Null
显示屏盖板玻璃的耐久性是消费类设备的一个重要特性。为了评估盖板玻璃对表面损伤的抵抗力,需要量化指标,这些指标能够在实验室测试中区分不同的样品,同时又能与人类的视觉排序保持关联,从而准确模拟用户体验。为了将主观且高度可变的排序转化为可靠的量化指标,我们开发了 VIRTUAL Eye 测量系统。该系统的主要功能包括两个用于照亮样品的边缘光源和一个用于捕捉表面损伤图像的顶置摄像头。在获得表面损伤图像后,我们利用 JMP 进行数据处理、定量分析和用户反馈。从图像中提取可用的像素强度数据;并创建和开发了内部算法,用于从这些数据中提取指标。图形生成器和质量与过程等成熟平台推动了数据分析和指标创建的进步,而脚本则在整个开发过程中提供了强大的功能、灵活性和效率。JMP 中的工具有助于量化表面损伤的视觉感知。