Silvio Miccio , Modellierung und Simulation, Trainer und Berater für empirische Modellierung und Optimierung, Procter & Gamble
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Nicht alle von uns modellierten Ergebnisse basieren auf wenigen kontinuierlichen oder diskreten Reaktionen. Manchmal ist die Reaktion eine Kurve, beispielsweise wenn wir die Zugfestigkeit eines Produkts beschreiben oder Spektren Erkenntnisse über die chemische Zusammensetzung oder Mengen liefern. Anstatt nur bestimmte Punkte dieser Kurven (z. B. die Spitzenkraft) zu modellieren, ist es möglich, die gesamte Kurve/Spektren zu modellieren, was ein umfassenderes Verständnis des Systems ermöglicht. Einige Reaktionskurven lassen sich durch die Anpassung von Basisfunktionen erklären, andere durch multivariate Methoden wie PCA oder PLS. Praxisbeispiele zeigen, wie Reaktionskurven in JMP modelliert, interaktiv im JMP Profiler visualisiert und die Schlussfolgerungen diskutiert werden.
