849714_zh-TW

liliconcom

在 JMP 中計算統計公差區間

在 JMP 中計算統計公差區間

讓-弗朗索瓦·米希爾斯¹ 、莎拉·詹森² 、皮埃爾·勒布倫³ 。

¹ 通訊作者， jean-francois.michiels@arlenda.com，荷蘭 SA，比利時列日（http://www.arlenda.com )

²楊森生物製劑公司，萊頓，荷蘭

³ Holland SA，列日，比利時

統計公差區間有兩種。首先，β-期望公差區間是一個統計區間，預期特定比例（β）的總體會落在該區間內。第二種是β-內容γ-信賴公差區間，即β比例的總體會落在該區間內，且信賴水準為γ。這些區間在製藥業中應用廣泛。例如，在橋接研究中，β-內容γ-置信公差區間是根據參考過程獲得的數據計算的，而β-期望公差區間是根據修改過程獲得的數據計算的。如果最新的修改包含在第一個修改中，則修改不會影響過程。根據統計模型，可以使用精確公式、漸近近似或模擬來計算公差區間。對於線性固定效應模型（例如固定變異數分析1、線性迴歸），可以使用分佈平台或擬合模型平台在JMP中輕鬆計算公差區間。針對包含一個隨機因子的模型，已經開發並發布了一些公式。然而，由於這些公式尚未在像 JMP 這樣用戶友好的軟體中實現，科學家仍然需要統計學家的幫助來計算它們。在 Janssen 的幫助下，Arlenda 開發並驗證了一個 JMP 插件，用於計算包含一個隨機因子的模型（例如單因素隨機變異數分析模型）的公差區間。該插件將幫助科學家自行計算這些公差區間，而統計學家則可以專注於其他複雜的分析。