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在 JMP 中計算統計公差區間

在 JMP 中計算統計公差區間

讓-弗朗索瓦·米歇爾¹ 、莎拉·詹森² 、皮埃爾·勒布倫³ 。

¹ 通訊作者， jean-francois.michiels@arlenda.com，荷蘭 SA，列日，比利時（http://www.arlenda.com )

²楊森生物製劑公司，萊頓，荷蘭

³ Holland SA，列日，比利時

存在兩種統計公差區間。首先，beta 期望容忍區間是一個統計區間，預期人口的指定比例（beta）會落在該區間內。第二種是 beta 含量 gamma 信賴區間，即總體 beta 比例落入的區間，信賴水準為 gamma。這些間隔在製藥業被廣泛使用。例如，在橋接研究中，根據使用參考過程獲得的數據計算 beta 內容 gamma 置信容差區間，並根據使用修改過程獲得的數據計算 beta 預期容差區間。如果最新的包含在第一個中，則修改不會影響該過程。根據統計模型，可以使用精確公式、漸近近似或模擬來計算公差區間。對於線性固定效應模型（例如固定變異數分析 1、線性迴歸），公差區間已經可以在 JMP 中使用分佈平台或擬合模型平台輕鬆計算。已經開發並發布了具有一個隨機因素的模型的公式。然而，由於這些公式尚未在 JMP 等用戶友好的軟體中實現，因此科學家仍然需要統計學家的幫助來計算。在 Janssen 的幫助下，Arlenda 開發並驗證了一個 JMP 插件，用於計算具有一個隨機因素的模型（例如單向隨機變異數分析模型）的公差區間。這個插件將幫助科學家自己計算這些公差區間，而統計學家可以專注於其他複雜的分析。