JMP에서 통계적 허용 오차 구간 계산
Jean-François Michiels 1 , Sarah Janssen 2 , Pierre Lebrun 3 .
1 연락처 저자, jean-francois.michiels@arlenda.com, Holland SA, 리에주, 벨기에(http://www.arlenda.com )
2 Janssen Biologics, 라이덴, 네덜란드
3 Holland SA, 리에주, 벨기에
통계적 허용오차 구간에는 두 가지 종류가 있습니다. 첫째, 베타-기대 허용오차 구간은 모집단의 특정 비율(베타)이 포함될 것으로 예상되는 통계적 구간입니다. 둘째, 베타-함량 감마-신뢰 허용오차 구간은 모집단의 베타 비율이 포함되는 구간이며, 신뢰수준은 감마입니다. 이러한 허용오차 구간은 제약 산업에서 널리 사용됩니다. 예를 들어, 가교 연구에서 베타-함량 감마-신뢰 허용오차 구간은 기준 과정으로 얻은 데이터에 대해 계산되고, 베타-기대 허용오차 구간은 수정된 과정으로 얻은 데이터에 대해 계산됩니다. 첫 번째 과정에 최신 과정이 포함되면 수정은 과정에 영향을 미치지 않습니다. 통계 모델에 따라 허용오차 구간은 정확한 공식, 점근적 근사 또는 시뮬레이션을 사용하여 계산할 수 있습니다. 선형 고정 효과 모델(예: 고정 분산 분석 1, 선형 회귀)의 경우, 분포 플랫폼 또는 적합 모델 플랫폼을 사용하여 JMP에서 허용오차 구간을 쉽게 계산할 수 있습니다. 하나의 확률 요인을 사용하는 모델에 대한 공식이 개발되어 발표되었습니다. 하지만 과학자들은 JMP와 같은 사용자 친화적인 소프트웨어에 이러한 공식이 구현되어 있지 않기 때문에 여전히 통계학자의 도움이 필요합니다. Janssen의 도움으로 일원 분산 분석(one-way random ANOVA) 모델과 같이 하나의 임의 요인을 갖는 모델의 허용 오차 구간을 계산하는 JMP 추가 기능이 개발되었고, Arlenda에서 검증되었습니다. 이 추가 기능은 과학자들이 직접 허용 오차 구간을 계산할 수 있도록 도와주며, 통계학자는 다른 복잡한 분석에 집중할 수 있습니다.
