JMP에서 통계적 허용오차 구간 계산
장프랑수아 미쉬엘 1 , 사라 얀센 2 , 피에르 르브룅 3 .
1 연락처 저자, jean-francois.michiels@arlenda.com, Holland SA, 리에주, 벨기에 (http://www.arlenda.com )
2 Janssen Biologics, 라이덴, 네덜란드
3 Holland SA, 리에주, 벨기에
두 가지 종류의 통계적 허용 구간이 있습니다. 첫째, 베타-기대 허용 구간은 모집단의 특정 비율(베타)이 포함될 것으로 예상되는 통계적 구간입니다. 둘째 종류는 베타-내용 감마-신뢰도 허용 구간으로, 모집단의 베타 비율이 포함되는 구간이며 신뢰 수준은 감마입니다. 이러한 구간은 제약 산업에서 널리 사용됩니다. 예를 들어, 브리징 연구에서 베타-내용 감마-신뢰도 허용 구간은 참조 프로세스로 얻은 데이터에 대해 계산되고 베타-기대 허용 구간은 수정된 프로세스로 얻은 데이터에 대해 계산됩니다. 최신이 첫 번째에 포함되면 수정은 프로세스에 영향을 미치지 않습니다. 통계적 모델에 따라 허용 구간은 정확한 공식, 점근 근사 또는 시뮬레이션을 사용하여 계산할 수 있습니다. 선형 고정 효과 모델(예: 고정 ANOVA 1, 선형 회귀)의 경우 허용 구간은 분포 플랫폼 또는 적합 모델 플랫폼을 사용하여 JMP에서 이미 쉽게 계산할 수 있습니다. 하나의 임의 요인이 있는 모델에 대한 공식이 개발되어 게시되었습니다. 그러나 과학자들은 여전히 통계학자의 도움이 필요한데, 이러한 공식은 JMP와 같은 사용자 친화적 소프트웨어에 구현되어 있지 않기 때문입니다. Janssen의 도움으로 Arlenda가 일방향 랜덤 ANOVA 모델과 같은 하나의 랜덤 요인이 있는 모델에 대한 허용 오차 구간을 계산하는 것을 목표로 하는 JMP 추가 기능을 개발하고 검증했습니다. 이 추가 기능은 과학자들이 이러한 허용 오차 구간을 직접 계산하는 데 도움이 되며, 통계학자는 다른 복잡한 분석에 집중할 수 있습니다.
