JMPで統計的許容区間を計算する
ジャン＝フランソワ・ミシール1 、サラ・ヤンセン2 、ピエール・ルブラン3 。
1 責任著者、 jean-francois.michiels@arlenda.com、オランダ SA、リエージュ、ベルギー (http://www.arlenda.com )
2ヤンセン・バイオロジクス、ライデン、オランダ
3 Holland SA、リエージュ、ベルギー
統計的許容区間には 2 種類あります。まず、ベータ期待値許容区間は、指定された割合 (ベータ) の母集団が収まると期待される統計区間です。2 つ目は、ベータ含有量ガンマ信頼許容区間です。これは、信頼水準ガンマで、母集団のベータ割合が収まる区間です。これらの区間は製薬業界で広く使用されています。たとえば、ブリッジング スタディでは、基準プロセスで取得されたデータに対してベータ含有量ガンマ信頼許容区間が計算され、変更されたプロセスで取得されたデータに対してベータ期待値許容区間が計算されます。最新のデータが最初の許容区間内に含まれる場合、変更はプロセスに影響しません。統計モデルに応じて、許容区間は正確な数式、漸近近似、またはシミュレーションを使用して計算できます。線形固定効果モデル（例：固定分散分析1、線形回帰）の場合、JMPの分布プラットフォームまたは適合モデルプラットフォームを用いて、許容区間を容易に計算できます。ランダム因子が1つのモデルについては、計算式が開発・公開されています。しかし、JMPのようなユーザーフレンドリーなソフトウェアにはこれらの計算式が実装されていないため、科学者は依然として統計学者の助けを借りて計算を行っています。Janssenの協力を得て、一元配置ランダム分散分析モデルなど、ランダム因子が1つのモデルの許容区間を計算することを目的としたJMPアドインがArlendaによって開発・検証されました。このアドインにより、科学者はこれらの許容区間を自分で計算できるようになり、統計学者は他の複雑な分析に集中できるようになります。
