JMP で統計的許容区間を計算する
ジャン＝フランソワ・ミシェル1 、サラ・ヤンセン2 、ピエール・ルブラン3 。
1 連絡先著者、 jean-francois.michiels@arlenda.com、オランダSA、リエージュ、ベルギー（http://www.arlenda.com )
2ヤンセンバイオロジクス、ライデン、オランダ
3 Holland SA、リエージュ、ベルギー
統計的許容区間には 2 種類あります。1 つ目は、ベータ期待値許容区間で、指定された割合 (ベータ) の母集団が収まると予想される統計区間です。2 つ目は、ベータ含有量ガンマ信頼許容区間で、信頼水準ガンマで母集団のベータ割合が収まる区間です。これらの区間は製薬業界で広く使用されています。たとえば、ブリッジング スタディでは、ベータ含有量ガンマ信頼許容区間は参照プロセスで取得されたデータで計算され、ベータ期待値許容区間は変更されたプロセスで取得されたデータで計算されます。最新のものが最初のものに含まれる場合、変更はプロセスに影響しません。統計モデルに応じて、許容区間は正確な数式、漸近近似、またはシミュレーションを使用して計算できます。線形固定効果モデル（例：固定 ANOVA 1、線形回帰）の場合、分布プラットフォームまたは適合モデル プラットフォームを使用して、JMP で許容区間を簡単に計算できます。1 つのランダム因子を持つモデル用の計算式が開発され、公開されています。ただし、それらの計算式は JMP のようなユーザーフレンドリなソフトウェアに実装されていないため、科学者は依然として統計学者の助けを借りて計算する必要があります。Janssen の協力を得て、1 元ランダム ANOVA モデルなどの 1 つのランダム因子を持つモデルの許容区間を計算することを目的とした JMP アドインが Arlenda によって開発され、検証されました。このアドインにより、統計学者は他の複雑な分析に集中しながら、科学者が自分でこれらの許容区間を計算できるようになります。
