利用蒙特卡羅模擬實驗對流程和產品進行穩健優化Robert Anderson ，JMP 資深統計顧問，SAS robert.anderson
科學家和工程師經常需要為其製程或產品找到最佳設定或操作條件，以最大限度地提高產量、性能並使其符合規格要求。大多數人都熟悉製程優化中「最大化期望值」這個術語，但模擬實驗卻是JMP預測刻畫器中鮮為人知的瑰寶。令人驚訝的是，那些被預測能帶來最高產量或最佳性能的特定設置，從長遠來看，並不總是該製程的最佳操作條件。大多數製程和產品都會受到一定程度的漂移或變化的影響，最佳操作條件需要考慮到這一點。模擬實驗正是如此，它超越了最大化期望值所能達到的範圍，透過找到最穩健的製程設置，最大限度地減少產量或性能的波動。它還能確保工藝或產品盡可能地符合任何規格要求。本文將透過案例研究，說明模擬實驗如何實現這一點，並展示在某些情況下，模擬實驗如何能夠提供比最大化期望值更穩健的解決方案。
