Robert Anderson , JMP Consultor estadístico sénior, SAS robert.anderson
Los científicos e ingenieros a menudo necesitan encontrar las mejores configuraciones o condiciones operativas para sus procesos o productos con el fin de maximizar el rendimiento, el rendimiento y la conformidad con las especificaciones. La mayoría de las personas están familiarizadas con el término "maximizar la deseabilidad" en el contexto de la optimización de procesos, pero el experimento de simulación es una herramienta poco conocida dentro del JMP Prediction Profiler. Sorprendentemente, las configuraciones específicas que se prevé que proporcionen el mayor rendimiento o el mejor rendimiento no siempre serán las más adecuadas para operar ese proceso a largo plazo. La mayoría de los procesos y productos están sujetos a cierto grado de deriva o variación, y las mejores condiciones operativas deben tenerlo en cuenta. El experimento de simulación hace precisamente eso y va más allá de lo que se puede lograr con la maximización de la deseabilidad, ya que encuentra las configuraciones de proceso más robustas que minimizan la variación en el rendimiento o el rendimiento. También garantiza que el proceso o producto se ajuste lo más posible a las especificaciones. Mediante un caso práctico, este artículo ilustrará cómo el experimento de simulación logra esto y demostrará cómo, en determinadas circunstancias, puede proporcionar una solución más robusta que la maximización de la deseabilidad.
