利用蒙特卡罗模拟实验对流程和产品进行稳健优化Robert Anderson ，JMP 高级统计顾问，SAS robert.anderson
科学家和工程师经常需要为其工艺或产品找到最佳设置或操作条件，以最大限度地提高产量、性能并使其符合规格要求。大多数人都熟悉工艺优化中“最大化期望值”这一术语，但模拟实验却是JMP预测刻画器中鲜为人知的瑰宝。令人惊讶的是，那些被预测能带来最高产量或最佳性能的特定设置，从长远来看，并不总是该工艺的最佳操作条件。大多数工艺和产品都会受到一定程度的漂移或变化的影响，最佳操作条件需要考虑到这一点。模拟实验正是如此，它超越了最大化期望值所能达到的范围，通过找到最稳健的工艺设置，最大限度地减少产量或性能的波动。它还能确保工艺或产品尽可能地符合任何规格要求。本文将通过案例研究，说明模拟实验如何实现这一点，并展示在某些情况下，模拟实验如何能够提供比最大化期望值更稳健的解决方案。
