과학자와 엔지니어는 수율, 성능 및 사양 준수를 극대화하기 위해 공정이나 제품에 대한 최적의 설정 또는 운영 조건을 찾아야 하는 경우가 많습니다. 대부분의 사람들은 공정 최적화의 맥락에서 "바람직성 극대화"라는 용어에 익숙할 것이지만, 시뮬레이션 실험은 JMP 예측 프로파일러에서 잘 알려지지 않은 보석과 같습니다. 다소 놀랍게도, 최고 수율이나 최상의 성능을 제공할 것으로 예측되는 특정 설정이 장기적으로 해당 공정을 운영하기에 항상 최적의 조건은 아닙니다. 대부분의 공정과 제품은 어느 정도의 드리프트 또는 변동에 노출되며, 최적의 운영 조건은 이를 고려해야 합니다. 시뮬레이션 실험은 바로 이러한 목적을 달성하며, 수율이나 성능의 변동을 최소화하는 가장 견고한 공정 설정을 찾아 바람직성 극대화를 뛰어넘습니다. 또한 공정이나 제품이 모든 사양을 최대한 준수하도록 보장합니다. 본 논문에서는 사례 연구를 통해 시뮬레이션 실험이 이를 어떻게 달성하는지 설명하고, 특정 상황에서 시뮬레이션 실험이 바람직성 극대화보다 더 견고한 솔루션을 어떻게 제공할 수 있는지 보여줍니다.
