Robert Anderson , consulente statistico senior JMP, SAS robert.anderson
Scienziati e ingegneri spesso devono trovare le impostazioni o le condizioni operative migliori per i loro processi o prodotti al fine di massimizzare la resa, le prestazioni e la conformità alle specifiche. La maggior parte delle persone avrà familiarità con il termine "massimizzazione della desiderabilità" nel contesto dell'ottimizzazione dei processi, ma l'esperimento di simulazione è una perla poco conosciuta all'interno di JMP Prediction Profiler. Sorprendentemente, le impostazioni specifiche che si prevede forniscano la massima resa o le migliori prestazioni non saranno sempre le migliori per gestire quel processo a lungo termine. La maggior parte dei processi e dei prodotti è soggetta a un certo grado di deriva o variazione, e le migliori condizioni operative devono tenerne conto. L'esperimento di simulazione fa esattamente questo e va oltre ciò che la massimizzazione della desiderabilità può ottenere, individuando le impostazioni di processo più robuste che minimizzeranno la variazione nella resa o nelle prestazioni. Garantisce inoltre che il processo o il prodotto sia il più conforme possibile a qualsiasi specifica. Utilizzando un caso di studio, questo articolo illustrerà come l'esperimento di simulazione raggiunga questo obiettivo e dimostrerà come, in determinate circostanze, l'esperimento di simulazione possa fornire una soluzione più robusta rispetto alla massimizzazione della desiderabilità.
