Nivel: Avanzado
Matthew Flynn, científico de datos sénior, GM
Mary Loveless, ingeniera de sistemas JMP, SAS
No todo en el mundo estadístico se distribuye normalmente. Por ejemplo, JMP incluye las distribuciones estándar de Poisson, Gamma Poisson (o Binomial Negativa), Binomial y Bet Binomial para ajustes en datos discretos. Sin embargo, la plataforma No Lineal permite el ajuste a la distribución que usted elija. Un ajuste correcto es importante para el estilo, pero también lo es en análisis para resumir los datos con la mayor precisión y concisión posibles.
La plataforma de distribución JMP incluye distribuciones discretas y continuas de uso común. En ocasiones, disponemos de datos con características inusuales que requieren ajustes de distribución diferentes. ¿Cómo ajustar y graficar una nueva distribución personalizada para este tipo de datos? En esta presentación, mostraremos cómo JMP facilita el trabajo con distribuciones alternativas, como las distribuciones Simplex, L-Logística y Kumaraswamy para respuestas acotadas; o distribuciones alternativas de datos de conteo, como COM-Poisson, Consul, Doble Poisson y una gran cantidad de distribuciones continuas discretizadas, como las distribuciones discretas de Weibull o Lindley.
