レベル: 上級
マシュー・フリン、シニアデータサイエンティスト、GM
メアリー・ラブレス、SAS JMPシステムエンジニア
統計の世界では、すべてが正規分布するわけではありません。例えば、JMPには、離散データの当てはめに標準的なポアソン分布、ガンマポアソン分布（または負の二項分布）、二項分布、ベット二項分布が用意されています。しかし、非線形プラットフォームでは、任意の分布を当てはめることができます。適切な「当てはめ」はスタイル上重要ですが、分析においては、データを可能な限り簡潔かつ正確に要約することも重要です。
JMPの「分布」プラットフォームには、一般的に使用される離散分布と連続分布の両方が含まれています。しかし、時として、より特殊な特性を持つデータがあり、異なる分布の当てはめが必要となる場合があります。このようなデータに、新しいカスタム分布を当てはめてプロットするにはどうすればよいでしょうか？このプレゼンテーションでは、JMPを使用することで、有界応答に対するシンプレックス分布、L-ロジスティック分布、クマラスワミ分布などの代替分布、あるいはCOM-ポアソン分布、コンサル分布、ダブルポアソン分布などの代替カウントデータ分布、そして離散ワイブル分布や離散リンドレー分布といった多数の離散化連続分布を簡単に扱える方法を紹介します。
