Modelo de regresión JMP para predecir el rendimiento de los neumáticos : demostración y tutorial
Leighton Spadone, DAAS Inc.
Tecnología de neumáticos y consultoría estadística
- Avrohom.Spadone@Gmail.com
Ver archivos adjuntos: Actualizado el 21 de septiembre de 2014 R1
Resumen del artículo de la Conferencia JMP 2014
Descripción general:
Este es un tutorial de modelado de regresión interactivo.
Utiliza el diseño emparejado para predecir el rendimiento de los neumáticos a partir de pruebas de ruedas de laboratorio.
Esta es una solución de problemas del “mundo real” con beneficios de ahorro de costos.
“¡Ajá!” ¡La solución es modelar y predecir el cambio porcentual en el valor!
Cree y compare 2 modelos de regresión para comprobar su utilidad.
Verifique la calidad de los datos del modelo mediante el análisis de valores atípicos y gráficos marginales.
Presentación:
Defina la medición del rendimiento de los neumáticos todoterreno gigantes “TMPH”.
Mostrar el objetivo del modelado, la metodología de diseño en pares y los beneficios en función de los costos.
Describe la tabla de datos y los beneficios del diseño pareado: potencia y tamaño.
Exploración de tablas de datos usando Corregir X por Y y Tabular.
Describa los límites de predicción del modelado debido al tamaño restringido de la muestra.
Describa la solución “Aha” para predecir el cambio porcentual en TMPH para mejorar la utilidad del modelo evitando la extrapolación.
Crear y comparar 2 modelos de utilidad diferentes.
Búsqueda de valores atípicos utilizando el gráfico de control y la distancia de Mahalanobis.
Discusión sobre manejo de valores atípicos.
Compare el modelo con y sin valores atípicos.
Crear gráficos marginales para el modelo.
Herramientas interactivas de JMP:
Ajustar X por Y
Tabular
Mínimos cuadrados estándar
Gráfico de control
Distancia de Mahalanobis
Filtro de datos
Parcelas marginales
https://www.youtube.com/watch?v=0CrCPq3vG-Q
