预测轮胎性能的回归模型：配对设计实验JMP 回归模型预测轮胎性能：演示和教程
Leighton Spadone，DAAS 公司
轮胎技术和统计咨询
- Avrohom.Spadone@Gmail.com
参见附件：更新于 2014 年 9 月 21 日 R1
JMP 2014年会论文摘要
概述：
这是交互式回归建模教程。
使用配对设计通过实验室车轮测试来预测轮胎性能。
这是具有成本节约效益的“现实世界”问题解决方案。
“啊哈！”解决方案是建模并预测值的百分比变化！
创建并比较 2 个回归模型的实用性。
通过分析异常值和边际图检查模型数据质量。
推介会：
定义巨型工程轮胎性能测量“TMPH”。
展示建模目标、配对设计方法和成本效益。
描述数据表和配对设计的优点：功效和规模。
使用“Fix X by Y”和“Tabulate”进行数据表探索。
描述由于样本量限制而导致的建模预测限制。
描述“Aha”解决方案来预测 TMPH 的百分比变化，通过避免外推来提高模型的实用性。
创建并比较 2 个不同模型的实用性。
使用控制图和马氏距离搜索异常值。
处理异常值的讨论。
比较有和没有异常值的模型。
为模型创建边际图。
JMP交互式工具:
以 Y 拟合 X
制表
标准最小二乘法
控制图
马氏距离
数据过滤器
边际图
https://www.youtube.com/watch?v=0CrCPq3vG-Q
