タイヤ性能を予測するJMP回帰モデル：デモとチュートリアル
レイトン・スパドン、DAAS Inc.
タイヤ技術と統計コンサルティング
- Avrohom.Spadone@Gmail.com
添付ファイルを参照してください: 2014年9月21日更新 R1
JMPカンファレンス2014論文要旨
概要：
これは対話型回帰モデリングのチュートリアルです。
ペアデザインを使用して、ラボのホイールテストからタイヤのパフォーマンスを予測します。
これはコスト削減のメリットを伴う「現実世界」の問題解決です。
「なるほど！」解決策は、値のパーセント変化をモデル化して予測することです。
2 つの回帰モデルを作成して、その有用性を比較します。
外れ値と周辺プロットの分析によってモデル データの品質を確認します。
プレゼンテーション：
Giant オフザロードタイヤの性能測定「TMPH」を定義します。
モデリングの目的、ペア設計手法、およびコストの利点を表示します。
データ テーブルと、ペア デザイン (検出力とサイズ) の利点について説明します。
Fix X by Y と Tabulate を使用したデータ テーブル探索。
サンプルサイズの制限によるモデリング予測の限界について説明します。
外挿を回避してモデルの有用性を向上させるために、TMPH のパーセント変化を予測する「Aha」ソリューションについて説明します。
2 つの異なるモデルの有用性を作成して比較します。
管理図とマハラノビス距離を使用して外れ値を検索します。
外れ値の処理に関する議論。
外れ値ありと外れ値なしのモデルを比較します。
モデルの周辺図を作成します。
JMPインタラクティブツール:
XをYでフィット
表にする
標準最小二乗法
管理図
マハラノビス距離
データフィルター
限界区画
https://www.youtube.com/watch?v=0CrCPq3vG-Q
