Kelci Miclaus, gerente sénior de investigación y desarrollo de análisis avanzado, ciencias biológicas, SAS Institute Inc.
Lili Li, desarrolladora de software sénior, ciencias biológicas, SAS Institute Inc.
La investigación oncológica en tumores sólidos se ha convertido en un área de enfoque terapéutico importante en los ensayos clínicos en los últimos años y presenta desafíos únicos para demostrar que las nuevas terapias son efectivas.
Debido a la complejidad del diseño del estudio, los métodos estadísticos tradicionales, como el análisis de supervivencia, no son adecuados para la detección temprana de señales de eficacia. Además de la visualización a nivel de sujeto, las tendencias de investigación recientes y las directrices regulatorias sugieren la comparación de la supervivencia libre de progreso (SLP) y la tasa de respuesta objetiva (TRG) como métodos alternativos.
Tres técnicas de visualización se han vuelto comunes a la hora de evaluar lesiones de múltiples objetivos en estudios de tumores sólidos: diagrama de nadador, diagrama de cascada y diagrama de araña. Esta presentación presentará los nuevos informes de supervivencia libre de progresión, gráfico de nadador y respuesta tumoral en JMP Clinical. Estos informes aprovechan las nuevas capacidades del Graph Builder de JMP 14 para crear gráficos altamente personalizados.
JMP Clinical Review también puede aprovechar las nuevas capacidades de unión de tablas virtuales en JMP 14 para mantener sincronizados los estados de las filas. Esto le permite filtrar datos en múltiples tablas analíticas e informes con una revisión unificada con pestañas.
