켈시 미클라우스, SAS Institute Inc. 생명 과학 부문 고급 분석 R&D 수석 관리자
릴리 리, SAS Institute Inc. 생명과학 부문 수석 소프트웨어 개발자
고형암에 대한 온콜로지 연구는 최근 임상시험에서 주요한 치료 초점 영역이 되어 새로운 치료법이 유효하다는 것을 증명하기 위한 독특한 과제를 제시하고 있습니다.
연구 설계가 복잡하기 때문에 생존 분석과 같은 전통적인 통계 기법은 효능 신호의 조기 검출에 적합하지 않습니다. 최근 연구 추세와 규제 지침은 주제 수준 시각화 외에도 Progress-Free Survival (PFS : 무진행 생존 기간)과 Objective Response Rate (ORR : 연주 효율)의 비교를 대체 방법으로 제안합니다.
고형암 연구에 있어서 복수의 표적 병변을 평가할 때에는, Swimmer Plot, Waterfall Plot, 및 Spider Plot의 3종의 시각화 수법이 주류가 되고 있습니다. 이 프레젠테이션에서는 JMP Clinical에 새로 추가된 Progression-Free Survival, Swimmer Plot 및 Tumor Response 보고서를 소개합니다. 이 보고서는 JMP 14 그래프 빌더의 새로운 기능을 활용하여 고도로 사용자 정의된 그래프를 작성합니다.
JMP Clinical 검토에서는 JMP 14 가상 테이블 조인의 새로운 기능을 활용하여 행 상태를 동기화할 수도 있습니다. 이렇게 하면 통합된 탭 검토를 사용하여 여러 분석 테이블과 보고서를 가로질러 데이터를 필터링할 수 있습니다.
