Kelci Miclaus, Senior Manager für Forschung und Entwicklung im Bereich Advanced Analytics, Biowissenschaften, SAS Institute Inc.
Lili Li, Senior Software Developer, Life Sciences, SAS Institute Inc.
Die onkologische Forschung zu soliden Tumoren hat sich in den letzten Jahren zu einem wichtigen therapeutischen Schwerpunkt klinischer Studien entwickelt und stellt einzigartige Herausforderungen an den Nachweis der Wirksamkeit neuer Therapien.
Aufgrund der Komplexität des Studiendesigns sind traditionelle statistische Methoden wie Überlebensanalysen nicht für die frühzeitige Erkennung von Wirksamkeitssignalen geeignet. Neben der Visualisierung auf Subjektebene legen aktuelle Forschungstrends und regulatorische Leitlinien einen Vergleich des progressionsfreien Überlebens (PFS) und der objektiven Ansprechrate (ORR) als alternative Methoden nahe.
Bei der Beurteilung mehrerer Zielläsionen in Studien zu soliden Tumoren haben sich drei Visualisierungstechniken durchgesetzt: Schwimmerdiagramm, Wasserfalldiagramm und Spinnendiagramm. In dieser Präsentation werden die neuen Berichte zum progressionsfreien Überleben, zum Schwimmerdiagramm und zur Tumorreaktion in JMP Clinical vorgestellt. Diese Berichte nutzen die neuen Funktionen des Graph Builder von JMP 14, um hochgradig benutzerdefinierte Diagramme zu erstellen.
JMP Clinical Review kann außerdem die neuen virtuellen Tabellenverknüpfungsfunktionen in JMP 14 nutzen, um die Zeilenzustände synchronisiert zu halten. Auf diese Weise können Sie Daten über mehrere Analysetabellen und Berichte hinweg mit einer einheitlichen Übersicht mit Registerkarten filtern.
