一個樣本比例的功效有人可以解釋一下單樣本比例計算器的功效是做什麼的嗎？幫助文件不是特別有用，或者我今天沒有喝足夠的咖啡。
另外，有人可以解釋為什麼功率曲線會隨著樣本大小而上升和下降，如下所示：
回覆：一個樣本比例的功效Karen 是我在尋找與計算器和文件相關的所有事物時的首選資源。 @karencopeland你知道為什麼功率曲線會有這些波動嗎？
回覆：一個樣本比例的功效你說的「它在做什麼」是什麼意思？你問的是它解決了什麼問題嗎？
這是我找到的有關鋸齒狀的參考。這是因為精確檢定是離散的，並且與計算檢定統計量的拒絕域的方式有關。 http://www.nicksun.fun/statistics/2020/11/16/sawtooth-power-curves.html
請注意，當您使用正常近似而不是精確測試時，鋸齒狀現象就會消失。
回覆：一個樣本比例的功效有人可以解釋一下單樣本比例計算器的功效是做什麼的嗎？
左側第一個圖顯示了功效和樣本大小之間的關係。正如@Jordan_Hiller指出的那樣，由於二項分佈是離散的，精確檢定的效力並不總是隨著樣本量的小幅增加而增加。
另外兩個倒鐘形曲線顯示了隨著假定比例遠離替代比例（或替代比例遠離假定比例），功率如何增加。兩個比例之間的差異越大，功效越高（除了上面提到的鋸齒狀之外），類似於單樣本平均值檢定中的「檢測差異」。
回覆：一個樣本比例的功效喝更多的咖啡，你就會對劇情產生共鳴。我正在更新 SSE 文檔，因為許多瀏覽器已經從 JSL 移到 C++，所以您會在 19 中看到細微的差別。也就是說，我會嘗試添加有關鋸齒狀圖的註釋，正如其他人所指出的，這是因為這是一個「精確」的測試計算（數學上）。實際上（至少根據我的經驗），樣本量並不是一門精確的科學，估計值只取決於你輸入計算器的猜測。它們可以很好地向您展示從長遠來看增加（減少）樣本量可能會對您有何幫助（損害）。
回覆：一個樣本比例的功效感謝@Jordan_Hiller @jiancao @karencopeland非常有幫助！
只是想確保我正確地解釋了計算器，但仍然遇到一些問題。
兩個獨立樣本比例是有意義的，即比較兩個二項分佈的機率是否在統計上不同，但對於一個樣本比例，這裡我們的想法是測試給定的二項分佈機率是否在統計上與假定的機率不同？有點像常態分佈的平均值檢定？
回覆：一個樣本比例的功效是的，假設比例是零假設機率值，而備擇比例是您要測試的機率。
