Potencia para una proporción de muestra¿Alguien podría explicar qué hace la calculadora de proporción de muestra de Power for One? La documentación de ayuda no es muy útil o no tomé suficiente café hoy.
¿Alguien también puede explicar por qué la curva de potencia sube y baja con el tamaño de la muestra como se muestra a continuación?

Re: Potencia para una proporción de muestraKaren es mi recurso de referencia para todo lo relacionado con calculadoras y documentación. @karencopeland ¿Sabes por qué la curva de potencia tiene esas oscilaciones?
Re: Potencia para una proporción de muestra¿A qué te refieres con "qué hace"? ¿Te preguntas qué problema aborda?
Aquí hay una referencia que encontré sobre la irregularidad. Esto se debe a que la prueba exacta es discreta y está relacionada con la forma en que se calcula la región de rechazo para el estadístico de prueba. http://www.nicksun.fun/statistics/2020/11/16/sawtooth-power-curves.html
Tenga en cuenta que las irregularidades desaparecen cuando utiliza la aproximación normal en lugar de la prueba exacta.
Re: Potencia para una proporción de muestra¿Puede alguien explicar qué hace la calculadora de proporción de muestra Power for One?
El primer gráfico de la izquierda muestra la relación entre la potencia y el tamaño de la muestra. Como señala @Jordan_Hiller , dado que la distribución binomial es discreta, la potencia de una prueba exacta no siempre aumenta con un pequeño aumento del tamaño de la muestra.
Otras dos curvas de campana invertidas muestran cómo la potencia aumenta a medida que la proporción supuesta se aleja de la proporción alternativa (o la proporción alternativa se aleja de la proporción supuesta). Cuanto mayor sea la diferencia entre las dos proporciones, mayor será la potencia, salvo las irregularidades mencionadas anteriormente, de forma análoga a la «diferencia a detectar» en una prueba de media de una muestra.
Re: Potencia para una proporción de muestraSi tomas más café, oscilarás con la gráfica. Estoy actualizando la documentación de SSE, ya que muchos exploradores se han migrado de JSL a C++, por lo que notarás ligeras diferencias en la versión 19. Dicho esto, intentaré añadir una nota sobre el gráfico irregular, que, como otros han señalado, se debe a que se trata de un cálculo de prueba "exacto" (matemáticamente). En realidad (al menos en mi experiencia), el tamaño de la muestra no es una ciencia exacta; las estimaciones son tan buenas como las conjeturas que introduces en las calculadoras. Son útiles para mostrarte cómo aumentar (o disminuir) el tamaño de la muestra podría beneficiarte (o perjudicarte) a largo plazo.
Re: Potencia para una proporción de muestraGracias @Jordan_Hiller @jiancao @karencopeland ¡muy útil!
Solo quiero asegurarme de que estoy interpretando la calculadora correctamente, pero todavía estoy atascado en algo.
El uso de dos proporciones muestrales independientes tiene sentido, ya que compara si las probabilidades de dos distribuciones binomiales son estadísticamente diferentes. Sin embargo, para la proporción muestral única, ¿se trata de comprobar si la probabilidad de una distribución binomial dada es estadísticamente diferente de una probabilidad supuesta? ¿Es algo similar a una prueba de media para una distribución normal?
Re: Potencia para una proporción de muestraSí, la proporción asumida es el valor de probabilidad de la hipótesis nula y la proporción alternativa es la probabilidad contra la que se realiza la prueba.