一个样本比例的功效有人能解释一下单样本比例功效计算器的作用吗？帮助文档不是特别有用，或者我今天没有喝足够的咖啡。
另外，有人可以解释为什么功率曲线会随着样本大小而上升和下降，如下所示：
回复：一个样本比例的功效Karen 是我在所有与计算器和文档相关的事情上的首选资源。 @karencopeland你知道为什么功率曲线会出现这些波动吗？
回复：一个样本比例的功效你说的“它在做什么”是什么意思？你是在问它要解决什么问题吗？
这是我找到的关于锯齿状的参考资料。这是因为精确检验是离散的，并且与计算检验统计量的拒绝域的方式有关。http 
/www.nicksun.fun/statistics/2020/11/16/sawtooth-power-curves.html
请注意，当您使用正常近似而不是精确测试时，锯齿状现象就会消失。
回复：一个样本比例的功效有人能解释一下单样本比例计算器的功效是做什么的吗？
左侧第一个图显示了功效与样本量之间的关系。正如@Jordan_Hiller指出的那样，由于二项分布是离散的，因此精确检验的功效并不总是随着样本量的轻微增加而增加。
另外两条倒置的钟形曲线显示了当假定比例远离替代比例（或替代比例远离假定比例）时，功效如何增加。两个比例之间的差异越大，功效越高，除了上述任何锯齿状之外，类似于单样本均值检验中的“检测差异”。
回复：一个样本比例的功效喝更多的咖啡，你会对情节感到摇摆不定。我正在更新 SSE 文档，因为许多浏览器已经从 JSL 移到 C++，所以你会看到 19 中的细微差别。话虽如此，我会尝试添加关于锯齿状图的注释，正如其他人所指出的，这是因为这是一个“精确”的测试计算（数学上）。实际上（至少根据我的经验），样本量并不是一门精确的科学，估计值只与你输入计算器的猜测一样好。它们可以很好地向你展示增加（减少）样本量从长远来看如何帮助你（伤害你）。
回复：一个样本比例的功效感谢@Jordan_Hiller @jiancao @karencopeland非常有帮助！
只是想确保我正确地解释了计算器，但仍然遇到一些问题。
两个独立样本比例是有意义的，即比较两个二项分布的概率是否在统计上不同，但对于一个样本比例，我们这里的想法是测试给定的二项分布概率是否在统计上与假定概率不同？有点像正态分布的均值检验？
回复：一个样本比例的功效是的，假设比例是零假设概率值，而备择比例是您要测试的概率。
