한 샘플 비율에 대한 전력Power for One Sample Proportion 계산기가 무슨 역할을 하는지 설명해 줄 수 있는 사람 있나요? 도움말 문서가 별로 도움이 안 되거나 오늘 커피를 충분히 마시지 않았나요?
또한 아래에 표시된 것처럼 샘플 크기에 따라 전력 곡선이 위아래로 움직이는 이유를 설명해 줄 수 있는 사람이 있습니까?
Re: 한 샘플 비율에 대한 전력캐런은 제가 계산기와 문서화에 관해 궁금한 모든 것에 대한 답변을 제공하는 곳입니다. @카렌코펠랜드 거듭제곱 곡선이 왜 그런 진동을 보이는지 아십니까?
Re: 한 샘플 비율에 대한 전력"무엇을 하고 있는가"는 무슨 뜻인가요? 어떤 문제를 다루고 있는지 묻고 계신가요?
여기 제가 찾은 톱니 모양에 대한 참고 자료가 있습니다. 정확한 검정이 이산적이기 때문이며, 검정 통계에 대한 기각 영역이 계산되는 방식과 관련이 있습니다. http://www.nicksun.fun/statistics/2020/11/16/sawtooth-power-curves.html
정확한 검정 대신 일반적인 근사치를 사용하면 들쭉날쭉함이 사라진다는 점에 유의하세요.
Re: 한 샘플 비율에 대한 전력누군가 Power for One Sample Proportion 계산기가 무엇을 하는지 설명해 줄 수 있나요?
왼쪽의 첫 번째 플롯은 Power와 표본 크기 간의 관계를 보여줍니다. @Jordan_Hiller가 지적했듯이, 이항 분포가 이산적이기 때문에 정확한 검정의 Power는 표본 크기가 약간 증가해도 항상 증가하지 않습니다.
다른 두 개의 역 종 모양 곡선은 가정 비율이 대체 비율에서 멀어짐에 따라(또는 대체 비율이 가정 비율에서 멀어짐에 따라) 파워가 어떻게 증가하는지 보여줍니다. 두 비율의 차이가 클수록 파워가 높아지지만, 위에서 언급한 들쭉날쭉함은 제외합니다. 이는 1-표본 평균 검정의 "탐지 차이"와 유사합니다.
Re: 한 샘플 비율에 대한 전력커피를 더 많이 마시면 플롯과 함께 진동할 것입니다. 많은 탐색기가 JSL에서 C++로 옮겨졌기 때문에 SSE 문서를 업데이트하는 중이므로 19에서 약간의 차이가 보일 것입니다. 그런데, 다른 사람들이 지적했듯이 이것이 "정확한" 테스트 계산(수학적으로)이기 때문에 들쭉날쭉한 그래프에 대한 메모를 추가하려고 합니다. 실제로(적어도 제 경험에 따르면) 표본 크기는 정확한 과학이 아니며 추정치는 계산기에 입력한 추측만큼만 좋습니다. 표본 크기를 늘리거나 줄이는 것이 장기적으로 도움이 될(해로울) 수 있는 방법을 보여주는 데 유용합니다.
Re: 한 샘플 비율에 대한 전력@조던_힐러 @지안카오 @카렌코펠랜드 정말 도움이 됩니다 감사합니다!
계산기를 올바르게 해석하는지 확인하고 싶지만, 아직도 뭔가 막혀있습니다.
두 개의 독립적인 표본 비율은 두 개의 이항 분포의 확률이 통계적으로 다른지 비교하는 것이 합리적이지만, 한 표본 비율의 경우, 여기서 아이디어는 주어진 이항 분포 확률이 가정된 확률과 통계적으로 다른지 테스트하는 것입니까? 정규 분포에 대한 평균 테스트와 비슷한가요?
Re: 한 샘플 비율에 대한 전력네, 가정 비율은 귀무 가설의 확률 값이고 대안 비율은 검정 대상 확률입니다.
