1サンプルの割合に対する検出力誰か、1 サンプル比率の検出力計算機が何をしているのか説明してもらえますか? ヘルプ ドキュメントがあまり役に立たなかったか、今日はコーヒーを十分に飲んでいなかったかのどちらかです。
また、以下に示すように、検出力曲線がサンプル サイズに応じて上下する理由を説明できる人はいますか。
Re: 1 つのサンプルの割合に対する検出力Karen は、計算機やドキュメントに関するあらゆることについて私が頼りにしている情報源です。 カレンコープランド電力曲線にこのような振動があるのはなぜかご存じですか?
Re: 1 つのサンプルの割合に対する検出力「何をしているのか」とはどういう意味ですか? どんな問題に対処しているのかを尋ねているのですか?
ギザギザについて私が見つけた参考資料がこちらです。これは、正確なテストが離散的であるためであり、テスト統計量の棄却領域の計算方法に関係しています。http 
/www.nicksun.fun/statistics/2020/11/16/sawtooth-power-curves.html
正確なテストではなく正規近似を使用すると、ギザギザがなくなることに注意してください。
Re: 1 つのサンプルの割合に対する検出力誰か、1 標本比率の検出力計算機が何をしているのか説明してもらえますか?
左側の最初のグラフは、検出力とサンプル サイズの関係を示しています。 ジョーダン・ヒラーが指摘しているように、二項分布は離散的であるため、正確なテストの検出力は、サンプル サイズがわずかに増加しても必ずしも増加するわけではありません。
他の 2 つの逆ベル曲線は、想定比率が代替比率から離れるにつれて (または代替比率が想定比率から離れるにつれて) 検出力が増加する様子を示しています。2 つの比率の差が大きいほど、上記のギザギザを除けば検出力が高くなります。これは、1 サンプル平均検定の「検出する差」に似ています。
Re: 1 つのサンプルの割合に対する検出力コーヒーをもっと飲むと、プロットが揺れ動きます。現在、SSE ドキュメントを更新中です。多くのエクスプローラーが JSL から C++ に移行されているため、19 では若干の違いが見られます。とはいえ、ギザギザのグラフについてメモを追加しようと思います。他の人が指摘しているように、これは「正確な」テスト計算 (数学的に) によるものです。実際には (少なくとも私の経験では) サンプル サイズは正確な科学ではなく、推定値は計算機に入力する推測値と同じくらいしか正確ではありません。サンプル サイズを増やす (減らす) と長期的にはどの程度役立つ (害になる) かを示すのに役立ちます。
Re: 1 つのサンプルの割合に対する検出力ジョーダン・ヒラー よし カレンコープランドありがとう、とても役に立ちました!
計算機を正しく解釈しているかどうかを確認したいのですが、まだ何かに行き詰まっています。
2 つの独立したサンプル比率は、2 つの二項分布の確率が統計的に異なるかどうかを比較するという意味では理にかなっています。しかし、1 つのサンプル比率の場合、ここでの考え方は、特定の二項分布の確率が想定される確率と統計的に異なるかどうかをテストすることですか? 正規分布の平均テストのようなものですか?
Re: 1 つのサンプルの割合に対する検出力はい、仮定比率は帰無仮説の確率値であり、対立比率はテストする確率です。
