Potenza per una proporzione campioneQualcuno può spiegare cosa fa il calcolatore Power for One Sample Proportion? La documentazione di aiuto non è particolarmente utile o non ho bevuto abbastanza caffè oggi.
Qualcuno può anche spiegare perché la curva di potenza sale e scende con la dimensione del campione come mostrato di seguito:
Re: Potenza per una proporzione campioneKaren è la mia risorsa di riferimento per tutto ciò che riguarda calcolatrici e documentazione. @karencopeland sai perché la curva di potenza presenta quelle oscillazioni?
Re: Potenza per una proporzione campioneCosa intendi con "cosa sta facendo"? Stai chiedendo quale problema sta affrontando?
Ecco un riferimento che ho trovato sulla frastagliatura. È perché il test esatto è discreto e ha a che fare con il modo in cui viene calcolata la regione di rifiuto per la statistica del test. http://www.nicksun.fun/statistics/2020/11/16/sawtooth-power-curves.html
Si noti che la irregolarità scompare quando si utilizza l'approssimazione normale anziché il test esatto.
Re: Potenza per una proporzione campioneQualcuno può spiegare a cosa serve il calcolatore della potenza per un campione proporzionale?
Il primo grafico a sinistra mostra la relazione tra potenza e dimensione del campione. Come sottolinea @Jordan_Hiller , poiché la distribuzione binomiale è discreta, la potenza di un test esatto non aumenta sempre con un piccolo aumento della dimensione del campione.
Altre due curve a campana invertite mostrano come la potenza aumenta quando la proporzione assunta si allontana dalla proporzione alternativa (o quando la proporzione alternativa si allontana dalla proporzione assunta). Maggiore è la differenza tra le due proporzioni, maggiore è la potenza, a parte qualsiasi irregolarità sopra indicata, analogamente alla "differenza da rilevare" in un test della media a un campione.
Re: Potenza per una proporzione campioneBevi più caffè e oscillerai con il grafico. Sto aggiornando la documentazione SSE poiché molti degli esploratori sono stati spostati da JSL a C++, quindi vedrai leggere differenze in 19. Detto questo, proverò ad aggiungere una nota sul grafico frastagliato, che come altri hanno notato è dovuto al fatto che questo è un calcolo di test "esatto" (matematicamente). In realtà (almeno nella mia esperienza) la dimensione del campione non è una scienza esatta, le stime sono valide solo quanto le tue ipotesi che inserisci nelle calcolatrici. Sono utili per mostrarti come aumentare (diminuire) la dimensione del campione potrebbe aiutarti (danneggiarti) a lungo termine.
Re: Potenza per una proporzione campioneGrazie @Jordan_Hiller @jiancao @karencopeland molto utili!
Vorrei solo assicurarmi di interpretare correttamente la calcolatrice, ma sono ancora bloccato su qualcosa.
Le due proporzioni di campioni indipendenti hanno senso, ovvero confrontano se le probabilità di due distribuzioni binomiali sono statisticamente diverse, ma per la proporzione di un campione, l'idea qui è che stiamo testando se una data probabilità di distribuzione binomiale è statisticamente diversa da una probabilità assunta? Un po' come un test della media per una distribuzione normale?
Re: Potenza per una proporzione campioneSì, la proporzione assunta è il valore di probabilità dell'ipotesi nulla e la proporzione alternativa è la probabilità rispetto alla quale si esegue il test.
