Trennschärfe für einen StichprobenanteilKann mir jemand erklären, was der Power for One Sample Proportion-Rechner macht? Die Hilfedokumentation ist nicht besonders hilfreich oder ich habe heute nicht genug Kaffee getrunken.
Kann außerdem jemand erklären, warum die Leistungskurve mit der Stichprobengröße steigt und fällt, wie unten gezeigt:
Betreff: Leistung für einen StichprobenanteilKaren ist meine Anlaufstelle für alles, was mit Taschenrechnern und Dokumentation zu tun hat. @karencopeland, wissen Sie, warum die Leistungskurve diese Schwankungen aufweist?
Betreff: Leistung für einen StichprobenanteilWas meinen Sie mit „Was macht es?“? Fragen Sie, welches Problem es angeht?
Hier ist eine Referenz, die ich zur Ungleichmäßigkeit gefunden habe. Das liegt daran, dass der genaue Test diskret ist und mit der Art und Weise zusammenhängt, wie der Ablehnungsbereich für die Teststatistik berechnet wird. http://www.nicksun.fun/statistics/2020/11/16/sawtooth-power-curves.html
Beachten Sie, dass die Ungleichmäßigkeit verschwindet, wenn Sie die normale Näherung anstelle des exakten Tests verwenden.
Betreff: Leistung für einen StichprobenanteilKann jemand erklären, was der Power for One Sample Proportion-Rechner macht?
Das erste Diagramm links zeigt die Beziehung zwischen Teststärke und Stichprobenumfang. Wie @Jordan_Hiller betont, steigt die Teststärke eines exakten Tests aufgrund der diskreten Binomialverteilung nicht immer mit einer geringfügigen Vergrößerung des Stichprobenumfangs.
Zwei weitere umgekehrte Glockenkurven zeigen, wie die Trennschärfe zunimmt, wenn sich der angenommene Anteil vom alternativen Anteil entfernt (oder der alternative Anteil vom angenommenen Anteil). Je größer der Unterschied zwischen den beiden Anteilen, desto höher die Trennschärfe, abgesehen von den oben erwähnten Unregelmäßigkeiten, analog zur „zu erkennenden Differenz“ im Einstichproben-Mittelwerttest.
Betreff: Leistung für einen StichprobenanteilTrinken Sie mehr Kaffee, und Sie werden mit der Grafik schwanken. Ich aktualisiere gerade die SSE-Dokumentation, da viele Explorer von JSL auf C++ umgestellt wurden. Sie werden daher in Version 19 leichte Unterschiede feststellen. Trotzdem möchte ich versuchen, einen Hinweis zum gezackten Graphen hinzuzufügen, der, wie andere bereits angemerkt haben, darauf zurückzuführen ist, dass es sich um eine (mathematisch) „exakte“ Testberechnung handelt. Tatsächlich (zumindest meiner Erfahrung nach) ist die Stichprobengröße keine exakte Wissenschaft. Die Schätzungen sind nur so gut wie Ihre Schätzungen, die Sie in die Rechner eingeben. Sie zeigen Ihnen, wie Ihnen eine Vergrößerung (Verkleinerung) der Stichprobengröße langfristig helfen (schaden) kann.
Betreff: Leistung für einen StichprobenanteilDanke @Jordan_Hiller @jiancao @karencopeland, sehr hilfreich!
Ich möchte nur sicherstellen, dass ich den Rechner richtig interpretiere, hänge aber immer noch an etwas fest.
Die beiden unabhängigen Stichprobenanteile sind sinnvoll, da sie vergleichen, ob die Wahrscheinlichkeiten zweier Binomialverteilungen statistisch unterschiedlich sind. Aber besteht die Idee bei dem einen Stichprobenanteil darin, zu testen, ob eine gegebene Binomialverteilungswahrscheinlichkeit statistisch von einer angenommenen Wahrscheinlichkeit abweicht? So ähnlich wie ein Mittelwerttest für eine Normalverteilung?
Betreff: Leistung für einen StichprobenanteilJa, der angenommene Anteil ist der Wahrscheinlichkeitswert der Nullhypothese und der alternative Anteil ist die Wahrscheinlichkeit, gegen die Sie testen.
