Puissance pour une proportion d'échantillonQuelqu'un peut-il m'expliquer à quoi sert le calculateur de proportions d'échantillons « Power for One » ? La documentation d'aide n'est pas particulièrement utile, ou alors je n'ai pas bu assez de café aujourd'hui.
Quelqu'un peut-il également expliquer pourquoi la courbe de puissance monte et descend avec la taille de l'échantillon comme indiqué ci-dessous :
Ré: Puissance pour une proportion d'échantillonKaren est ma ressource de référence pour tout ce qui concerne les calculatrices et la documentation. @karencopeland savez-vous pourquoi la courbe de puissance présente ces oscillations ?
Ré: Puissance pour une proportion d'échantillonQue voulez-vous dire par « que fait-il » ? Demandez-vous à quel problème il s'attaque ?
Voici une référence que j'ai trouvée sur l'irrégularité. Cela est dû au fait que le test exact est discret, et cela est lié au mode de calcul de la zone de rejet pour la statistique de test. http://www.nicksun.fun/statistics/2020/11/16/sawtooth-power-curves.html
Notez que les irrégularités disparaissent lorsque vous utilisez l’approximation normale plutôt que le test exact.
Ré: Puissance pour une proportion d'échantillonQuelqu'un peut-il expliquer ce que fait le calculateur de proportion d'échantillon Power for One ?
Le premier graphique à gauche montre la relation entre puissance et taille de l'échantillon. Comme le souligne @Jordan_Hiller , la distribution binomiale étant discrète, la puissance d'un test exact n'augmente pas toujours avec une petite augmentation de la taille de l'échantillon.
Deux autres courbes en cloche inversées montrent comment la puissance augmente à mesure que la proportion supposée s'éloigne de la proportion alternative (ou que la proportion alternative s'éloigne de la proportion supposée). Plus la différence entre les deux proportions est importante, plus la puissance est élevée, indépendamment des irrégularités mentionnées ci-dessus, comme pour la « différence à détecter » dans un test de moyenne sur un échantillon.
Ré: Puissance pour une proportion d'échantillonBuvez plus de café et vous serez influencé par l'intrigue. Je suis en train de mettre à jour la documentation SSE, car de nombreux explorateurs ont migré du JSL vers le C++ ; vous constaterez donc de légères différences dans la version 19. Ceci dit, je vais essayer d'ajouter une remarque concernant le graphique en escalier, qui, comme d'autres l'ont souligné, est dû au fait qu'il s'agit d'un calcul de test « exact » (mathématiquement). En réalité (du moins d'après mon expérience), la taille de l'échantillon n'est pas une science exacte ; la fiabilité des estimations dépend des suppositions que vous saisissez dans les calculatrices. Elles permettent de comprendre comment l'augmentation (diminution) de la taille de l'échantillon peut vous être bénéfique (ou néfaste) à long terme.
Ré: Puissance pour une proportion d'échantillonMerci @Jordan_Hiller @jiancao @karencopeland très utile !
Je veux juste m'assurer que j'interprète correctement la calculatrice, mais je suis toujours bloqué sur quelque chose.
L'existence de deux proportions d'échantillons indépendantes est logique, car elle permet de comparer si les probabilités de deux distributions binomiales sont statistiquement différentes. Cependant, pour la proportion d'un échantillon, l'idée est-elle de tester si la probabilité d'une distribution binomiale donnée est statistiquement différente d'une probabilité supposée ? Un peu comme un test de moyenne pour une distribution normale ?
Ré: Puissance pour une proportion d'échantillonOui, la proportion supposée est la valeur de probabilité de l'hypothèse nulle et la proportion alternative est la probabilité par rapport à laquelle vous effectuez le test.
