JMP®를 사용한 엘니뇨 및 라니냐 현상 분석 및 지역 기후에 미치는 영향
Rich Giannola, PhD, 대기 과학자 – 존스홉킨스 대학교 응용물리학 연구실
엘니뇨와 라니냐(EN/LN)는 각각 적도 태평양에서 발생하는 준주기적 해양 온난화 및 냉각 현상입니다. 이러한 현상은 대기압과 바람 패턴의 변화와 함께 대기의 일반적인 순환에 영향을 미치고 단기 지역 기후에 영향을 미칩니다. 기상학자들은 온도와 강수량과 같은 관측된 기후 조건과의 상관 관계에 사용되는 다양한 물리적 지표를 통해 EN/LN 현상을 특성화합니다. JMP는 이러한 데이터의 시각화 및 분석에 이상적입니다. 첫째, EN/LN 현상에 대한 지표는 1950년 이후 매월 사용할 수 있습니다. 미국 기상 관측소의 월 평균 데이터도 같은 60년 기간 동안 사용할 수 있습니다. 따라서 통계 분석을 위해 사용할 수 있는 방대한 데이터 샘플이 있습니다. 둘째, 분포, 시계열 및 버블 플롯을 포함한 여러 JMP 플랫폼을 사용하여 데이터를 처리하고 시각화할 수 있습니다. 이 논문에서는 JMP를 사용하여 EN/LN 현상을 대화형으로 조사하는 것을 제안합니다. 우리는 선택된 미국 도시의 과거 EN/LN 지수, 기온 및 강수량 데이터, 그리고 국립해양대기청의 기후 표준(평균)을 사용할 것입니다. EN/LN 사건의 시간적 거동과 지역 기후에 미치는 영향이 제시될 것입니다. JMP에서 결정된 결과와 이러한 현상의 알려진 기후 영향을 비교할 것입니다. JMP 프로세스에 대한 친숙도 증가와 EN/LN 현상에 대한 이해는 JMP 사용자에게 예상되는 이점입니다.
