JMP を使用したエルニーニョとラニーニャ現象の分析と地域気候への影響JMP® を使用したエルニーニョ現象とラニーニャ現象の分析と地域気候への影響
リッチ・ジャンノラ博士、大気科学者 – ジョンズ・ホプキンス大学応用物理学研究所
エルニーニョとラニーニャ (EN/LN) は、それぞれ赤道太平洋で発生する準周期的な海洋温暖化と海洋寒冷化現象です。これらの現象は、気圧や風のパターンの関連する変化とともに、大気の大循環に影響を及ぼし、短期的な地域の気候に影響を及ぼします。気象学者は、気温や降水量などの観測された気候条件との相関関係を示すさまざまな物理的指標によって EN/LN 現象を特徴付けます。JMP は、これらのデータの視覚化と分析に最適です。まず、1950 年以降の各月の EN/LN 現象の指標が利用可能です。米国の気象観測所からの月平均データも同じ 60 年間で利用可能です。したがって、統計分析に利用できる大規模なデータ サンプルがあります。次に、分布、時系列、バブル プロットなど、いくつかの JMP プラットフォームを使用して、データを処理および視覚化できます。この論文では、JMP を使用して EN/LN 現象を対話的に調査することを提案します。過去の EN/LN 指数、米国の特定の都市の気温と降水量データ、および米国海洋大気庁の気候標準値 (平均) を使用します。EN/LN イベントの時間的挙動と、それが地域の気候に与える影響について説明します。JMP から決定された結果と、これらの現象の既知の気候への影響を比較します。JMP プロセスへの精通度が高まり、EN/LN 現象が理解されることが、JMP ユーザーにとっての成果となることが期待されます。
