將數據轉換為資訊——多元統計技術的應用… 將數據轉化為資訊—多元統計技術在農業化學品生產的應用
艾倫布朗博士，先正達首席技術專家
先正達是一家世界領先的農業綜合企業，為農民和種植者提供作物保護產品（除草劑、殺蟲劑和殺菌劑）、植物和種子。化學活性成分的生產在多個地點進行，採用批量和連續加工相結合的方式。這些網站的一個特點是產生大量數據。本簡報說明如何使用 JMP Pro 中的建模和多變量功能將此類資料轉化為能夠更好地理解流程的資訊。給出了三個複雜性不斷增加的例子。第一個方法利用六個變數的主成分分析（PCA）來調查兩個生產單位之間表現差異的原因。第二種方法考慮連續製程的 34 個變數（例如流量、溫度、壓力等）並使用分類技術（例如遞歸分區、增強樹、PLS-DA 和神經網路）來預測產品的多態性。使用同一組輸入變量，利用PLS和神經網路對一組相關化學雜質的含量進行建模。第三個範例使用 PCA/PLS 和遞歸分區來檢查三個平行生產流之間的差異。收集了 30 個批次的 14 個製程變數的數據，每個流 10 個。每批次每個變數以一分鐘的時間間隔捕獲大約 400 個觀測值。
