Nivel: Intermedio
Robert Reul, fundador de Isometric Solutions
Eliminación de la discriminación en el ámbito laboral. Posiblemente, el objetivo común de solicitantes y empleadores sea la capacidad de buscar y conseguir empleo basándose en un conjunto completo de características no discriminatorias: conocimientos, habilidades y experiencia. La triste realidad es que, con demasiada frecuencia, estos factores se ven eclipsados por otros más fácilmente discernibles que tienen muy poco que ver con el desempeño laboral y, peor aún, representan prácticas poco éticas e ilegales al contratar a solicitantes. ¿Se puede utilizar el análisis de datos para excluir el sesgo discriminatorio durante la decisión de contratación? A partir de una extensa literatura académica sobre personalidad y desempeño, surgen varios marcos que sirven como vectores de resultados para los modelos predictivos, a saber, los "5 grandes" rasgos de personalidad y la confiabilidad, la simpatía y la seguridad. Pero ¿qué hacer con los predictores? La experimentación con datos de procesamiento de imágenes faciales de fuentes como Google y Microsoft mostró un potencial predictivo. Mediante el uso de una serie de métodos analíticos que evalúan el potencial predictivo y reducen la complejidad dimensional, la capacidad predictiva surge con un conjunto de variables latentes completamente no discriminatorias que fundamentan las recomendaciones de "a quién entrevistar" o "a quién contratar" basándose únicamente en la adecuación cultural. Esta presentación revelará los desafíos y los éxitos de esta iniciativa, demostrando que no solo es viable, sino que podría convertirse en la nueva norma.
