Niveau: Mittelstufe
Robert Reul, Gründer, Isometric Solutions
Diskriminierung am Arbeitsplatz beseitigen. Das gemeinsame Ziel von Bewerbern und Arbeitgebern besteht wahrscheinlich darin, eine Anstellung auf der Grundlage diskriminierungsfreier Merkmale wie Wissen, Fähigkeiten und Erfahrung zu finden. Die traurige Realität sieht jedoch so aus, dass diese allzu häufig von leichter erkennbaren Faktoren in den Hintergrund treten, die kaum etwas mit der Arbeitsleistung zu tun haben und – schlimmer noch – unethische und illegale Praktiken bei der Einstellung von Bewerbern verkörpern. Kann Datenanalyse dazu genutzt werden, diskriminierende Voreingenommenheit bei der Einstellungsentscheidung auszuschließen? Aus der umfangreichen wissenschaftlichen Literatur zu Persönlichkeit und Leistung ergeben sich mehrere Rahmen, die als Ergebnisvektoren für Prognosemodelle dienen können, nämlich die „Big 5“-Persönlichkeitsmerkmale sowie Vertrauenswürdigkeit, Sympathie und Selbstvertrauen. Doch was tun mit den Prädiktoren? Experimente mit Gesichtsbilddaten von Quellen wie Google und Microsoft zeigten vielversprechende Prognosen. Durch den Einsatz einer Reihe analytischer Methoden, die das Vorhersagepotenzial prüfen und die Dimensionskomplexität reduzieren, entsteht prädiktives Potenzial mit einem völlig diskriminierungsfreien Satz latenter Variablen, die die Empfehlungen zur Auswahl von Interviewpartnern/Einstellungskandidaten ausschließlich auf der Grundlage der kulturellen Persönlichkeitspassung beeinflussen. Diese Präsentation zeigt die Herausforderungen und Erfolge dieses Ansatzes auf und beweist, dass er nicht nur machbar ist – er könnte zur neuen Normalität werden.
