Votado como el mejor artículo aportado por los asistentes a la Cumbre.
Nivel: Intermedio
Anne Saint-Amans, estadística de Limagrain
Limagrain, la cuarta empresa de semillas más grande del mundo, crea nuevas variedades para hortalizas y cultivos extensivos cada año. Estas nuevas variedades se prueban y se comparan con referencias comerciales en función de diversas variables (p. ej., rendimiento, longitud de los frutos). Se ejecutan análisis de varianza y modelos mixtos para considerar efectos ambientales no deseados (p. ej., borde, ventilación, fertilidad del suelo) y extraer el potencial genético de las variedades. JMP cuenta con numerosas funciones para realizar los estudios estadísticos necesarios. Limagrain desarrolló un complemento llamado "ANOVA personalizado" para recopilarlas. El objetivo es ofrecer un informe completo e interactivo, específicamente adaptado a las necesidades de investigación del grupo. Una interfaz minimalista e intuitiva permite al usuario seleccionar algunas opciones antes de iniciar los análisis. El informe final contiene diferentes pestañas, cada una asociada a un paso específico: estadísticas descriptivas, estadísticas del modelo, validación de hipótesis, estudio de efectos, cálculo del potencial genético, mapas de campo y comparaciones múltiples. Además, el complemento aprovecha el "objeto de expresión" de JSL, lo que permite guardar el script del informe en la tabla de datos (como cualquier otro informe JMP). De esta forma, el usuario puede realizar un seguimiento de sus resultados y regenerar fácilmente todo el informe.
