Votato come miglior articolo fornito dai partecipanti al Summit.
Livello: Intermedio
Anne Saint-Amans, Statistica, Limagrain
Limagrain, la quarta azienda sementiera al mondo, crea ogni anno nuove varietà per colture orticole e da campo. Queste nuove varietà vengono testate e confrontate con riferimenti commerciali sulla base di diverse variabili (ad esempio, resa, lunghezza dei frutti). Vengono eseguite analisi della varianza e modelli misti per tenere conto degli effetti ambientali indesiderati (ad esempio, bordatura, ventilazione, fertilità del suolo) ed estrarre il potenziale genetico delle varietà. JMP possiede numerose funzionalità per condurre gli studi statistici richiesti. Limagrain ha sviluppato un componente aggiuntivo chiamato "Custom ANOVA" per raccoglierle. L'obiettivo è offrire un report completo e interattivo specificamente adattato alle esigenze di ricerca del gruppo. Un'interfaccia minimalista e intuitiva consente all'utente di selezionare alcune opzioni prima di avviare le analisi. Il report finale contiene diverse schede, ciascuna associata a una fase specifica: statistiche descrittive, statistiche del modello, validazione delle ipotesi, studio degli effetti, calcolo del potenziale genetico, mappe di campo e confronti multipli. Inoltre, il componente aggiuntivo sfrutta l'"oggetto espressione" di JSL, offrendo la possibilità di salvare lo script del report nella tabella dati (come qualsiasi altro report JMP). In questo modo, l'utente può tenere traccia dei risultati e rigenerare facilmente l'intero report.
