Von den Gipfelteilnehmern zum besten eingereichten Beitrag gewählt.
Niveau: Mittelstufe
Anne Saint-Amans, Statistikerin, Limagrain
Limagrain, das viertgrößte Saatgutunternehmen der Welt, entwickelt jährlich neue Gemüse- und Feldfruchtsorten. Diese neuen Sorten werden anhand verschiedener Variablen (z. B. Ertrag, Fruchtlänge) getestet und mit kommerziellen Referenzen verglichen. Varianzanalysen und gemischte Modelle werden durchgeführt, um unerwünschte Umwelteinflüsse (z. B. Rand, Belüftung, Bodenfruchtbarkeit) zu berücksichtigen und das genetische Potenzial der Sorten zu ermitteln. JMP bietet zahlreiche Funktionen für die Durchführung der erforderlichen statistischen Studien. Limagrain hat hierfür das Add-in „Custom ANOVA“ entwickelt. Ziel ist es, einen vollständigen und interaktiven Bericht bereitzustellen, der speziell auf die Forschungsanforderungen der Gruppe zugeschnitten ist. Über eine minimalistische und intuitive Benutzeroberfläche kann der Benutzer vor dem Start der Analysen einige Optionen auswählen. Der Abschlussbericht enthält verschiedene Registerkarten, die jeweils einem bestimmten Schritt zugeordnet sind: deskriptive Statistik, Modellstatistik, Hypothesenvalidierung, Effektstudie, Berechnung des genetischen Potenzials, Feldkarten und Mehrfachvergleiche. Darüber hinaus nutzt das Add-In das „Expression Object“ von JSL und ermöglicht es, das Skript des Berichts in der Datentabelle zu speichern (wie bei jedem anderen JMP-Bericht). So kann der Benutzer die Ergebnisse verfolgen und den gesamten Bericht problemlos neu erstellen.
